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　　淮南春輝電氣告訴您，如今，智慧物聯的應用場景已不再是“紙上談兵”階段，以工業應用為例，較常見的是：將實時信息轉化數據，通過高速且低延時的互聯網把海量數據上傳云端服務器，再利用AI等技術對數據分析、歸類，從而幫助管理人員更好地監測與控制生產過程中出現的問題，還可以為企業提供預測性維護。

 

　　如要實現以上監測、判斷、信息處理等功能，則離不開各式各樣的智能傳感器。根據數據顯示，目前全球傳感器應用較為廣泛的四大領域分別是通訊占比23%、汽車電子占比23%、醫療設備占比18%以及工業電子占比18%，工業電子中傳感器在傳統工業已經得到成熟應用，目前也正結合智慧物聯向各行各業規模工廠推廣試運行中。

 

　　但工業應用的傳感器復雜程度較高，針對工業應用傳感器的信號調理，信號鏈中所包含的電路單元以及不同傳感器對應著設計信號鏈都皆不相同。為了解決如何面向工業應用的模擬信號鏈路分析等技術性問題，由貿澤電子技術創新論壇舉辦的——Maxim工業應用實戰巡回研討會能夠幫助工程師清楚分析其中的技術難點，該活動分別在2019年1月8日東莞、1月10日武漢進行，會議期間有來自Maxim團隊資深工程師進行技術演講。

 

　　眾所周知，工業自動化是未來發展的方向，而傳感器性能的優劣決定了設備自動化程度的高低。在工業應用中，工程師要時刻面對除了如何提升性能、增加功能并縮小尺寸之外，還有仔細監測溫度熱管理以確保安全的保護系統。

 

　　工業中常見的溫度傳感器技術包括集成電路(IC)傳感器、熱敏電阻、RTD和熱電偶。當然溫度測量不僅要體現在測量系統或環境條件，還要確保溫度敏感元件的狀態，另外RTD是由鉑、鎳或銅等純凈材質制成的溫度傳感器，具有高度可預測的電阻/溫度關系，而影響RTD系統誤差的因素就包括有RTD容差、自發熱、ADC量化誤差和基準電壓;值得注意的是雖然熱電偶堅固耐用且價格低廉，但它們卻需要額外的溫度傳感器來支持CJC。熱電偶往往具有非線性特征，并且對于熱電偶與電路板連接處的寄生結非常敏感。

 

　　為了針對這環節的技術難點，研討會的特邀嘉賓會以工業應用熱管理為例，介紹溫度傳感器的類型，其中有半導體溫度傳感器、RTD、熱電偶等。

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